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【外科專科】馮堯煇醫生執業資料更新告示
外科專科 - 馮堯煇醫生 2026年5月7日
馮堯煇醫生 (外科專科)

相關之執業資料已更新為：

信建微創外科中心
香港皇后大道中33號萬邦行609-610室
聯絡電話： 36222502

Surgical Care
Room 609-610, Melbourne Plaza, 33 Queen's Road Central, Hong Kong
Tel: 36222502

( 已完成 Seedoctor 醫務資料認證程序 update:May 2026 )

港大醫學院全球首創中風急救鼻噴劑院前使用減少逾八成腦梗死
香港大學李嘉誠醫學院 2026年5月5日
中風急救迎來革命性突破！香港大學李嘉誠醫學院團隊成功研發全球首個「納米乾粉鼻噴劑」，專為缺血性中風患者提供「院前」急救。患者只需在發病初期經鼻腔吸入藥物，便能繞過血腦屏障直達腦部，大幅減少超過八成腦梗死範圍，有效保護運動與神經功能。這項創新技術已於「第51屆日內瓦國際發明展」榮獲「特別大獎」及「評判特別嘉許金獎」，為全球中風治療開闢全新策略。

🆘 中風急救的「黃金缺口」

缺血性中風是全球致死及致殘的第二大原因，每年造成逾8,900億美元經濟負擔。現行標準治療如靜脈溶栓或機械取栓，雖然有效，但救治時間窗口極短，加上醫療資源不均、符合資格患者比例低，導致全球超過85%的患者未能及時接受治療。即使成功治療，仍有過半數患者神經功能復原不理想。

港大醫學院藥理及藥劑學系副教授周聖峰指出：「如何在『黃金救治時間』內提供即時、有效且安全的干預方案，一直是國際醫學界亟待突破的關鍵瓶頸。」

🧠 突破血腦屏障：鼻噴劑如何「抄捷徑」？

研究團隊投入逾十年，開發出「納米嵌入式微粉」技術平台。這款鼻噴劑的運作原理分為四個關鍵步驟：吸入、沉積、解聚、遞送。

微米級粉末吸入鼻腔後，能有效沉積於目標區域，並在接觸鼻黏液後迅速「解聚」回納米狀態，隨即經由「鼻腦通路」繞過血腦屏障直達大腦。這項設計解決了中樞神經藥物超過九成因無法跨越血腦屏障而失敗的難題，顯著提升藥物遞送效率與起效速度。

📊 臨床前數據：梗死範圍減少逾八成

動物模型數據顯示，若在中風發生30分鐘內使用乾粉鼻噴劑，能顯著減少超過80%的腦梗死體積，並有效保護運動與神經功能。藥物具有減輕腦部發炎反應、防止腦細胞凋亡及守護血腦屏障的潛力，為腦組織提供全方位防護。

ABIC博士後研究員邵子桐強調：「中風後最關鍵的是時間，哪怕能守護大腦多十分鐘，也許決定病人日後能否走路或說話。這項技術的關鍵，在於將中風救治由『院內』提前至『院前』階段，執行神經保護策略而非單純溶栓或移除血栓。」

🏥 不取代現有治療而是「爭分奪秒」的輔助

研究團隊明確指出，這種鼻噴劑並非取代現行醫院治療，而是作為送院途中的輔助急救措施。透過早期介入縮小病灶範圍，降低死亡及嚴重殘疾風險，與現行醫療體系互補。長遠目標是讓鼻噴劑在藥房及社區普及，成為常規配置的急救用品。

🔬 未來應用：從中風延伸至其他腦疾

「納米嵌入式微粉」技術平台未來可用於遞送小分子藥物、中藥及生物製劑，並具潛力拓展應用於阿茲海默症、運動神經元疾病、腦膜炎等神經系統疾病。

團隊下一步將推進毒理研究及臨床試驗，並已收集急症與神經科專科醫生意見，確保研發成品切合實際治療流程。這項研究由港大醫學院周聖峰教授與邵子桐博士共同領導，獲InnoHK創新香港研發平台等重要支持。

醫管局跟進懷疑病人資料泄漏事故
香港政府新聞網 2026年4月4日
醫院管理局（醫管局）公佈，最近發現一起懷疑未經授權將病人資料取走並在第三方平台泄漏的事件。該事件於昨日凌晨2時許被恆常監察系統發現，涉及超過56,000名患者的個人資料。

外泄的資料包括患者姓名、性別、身份證號碼、醫院檔案號碼及手術內容等。醫管局隨即於早上報警並通報個人資料私隱專員公署，表示將全力配合警方調查。

針對此次事件，醫管局向受影響的患者表達歉意，並承諾會採取一切可行措施以減少對患者的影響。醫管局計劃透過「HA Go」應用程式、郵寄及電話通知受影響的患者。為提供查詢服務，九龍東醫院聯網已設立熱線5215 7326，運作時間為星期一至日早上9時至下午6時，患者亦可在非熱線運作時間留言查詢。

醫管局在發現事件後，已迅速檢查內部網絡系統，以確認系統運作正常，並排除網絡攻擊的可能性。目前，該局已暫停相關承辦商的系統維護工作，確保不會再發生類似事件。

醫管局將繼續關注事件進展，並會定期更新公眾及患者有關調查結果的最新消息。

中大醫學院聯合內地團隊創立全球首個統一食道癌分型系統
香港中文大學 2026年4月3日
香港中文大學醫學院在與內地多個醫療機構的合作下，成功建立了全球首個統一的食道癌分型系統，並開發出了一種名為「imECMS」的人工智能診斷工具，旨在推廣食道癌的精準治療。

此次研究團隊由中大醫學院外科學系的王鑫副教授和崔鶴洋助理教授領導，與山西醫科大學、深圳灣實驗室、北京大學深圳醫院及北京大學腫瘤醫院密切合作，克服了過去醫學界欠缺共識和標準的難題。

研究團隊利用「相似性網絡融合」方法，分析了152名食道鱗狀細胞癌（ESCC）患者的多組學數據，包括基因排序、RNA測序及DNA甲基化測試等。在不同文獻中存在的八種主流分型系統基礎上，團隊鑑定出四種共識分子亞型（ECMS 1-4），為食道癌的治療提供了更明確的指導。

與傳統的基因生物標誌檢測相比，開發的「imECMS」工具能夠僅利用臨床常規的H&E染色病理切片，即時識別患者所屬的癌症亞型，顯著縮短檢測時間並降低成本。

王鑫副教授指出，這項突破將分型技術從昂貴的研究工具轉化為臨床實用資產，有助於提升對患者的治療方案識別。他們期望這一新技術能在醫療資源有限的地區得到應用，改善食道癌患者的預後。

此次研究成果已刊登於著名期刊《信號轉導與靶向治療》，預示著在食道癌領域精準醫療的未來發展。此項技術和共識框架的建立，不僅是對食道癌治療的一次重大進展，也為其他癌症的研究提供了寶貴的參考模式。

港大嶄新人工智能系統「預警」高風險禽類甲型流感病毒
香港大學李嘉誠醫學院 2026年4月29日
禽流感病毒會否演化成下一場人類大流行？香港大學李嘉誠醫學院團隊成功開發出一套人工智能（AI）早期偵測系統，透過分析病毒基因組中的關鍵特徵，能精準預測甲型流感病毒從禽鳥跳躍至哺乳動物（包括人類）並持續傳播的風險。這項突破性研究已於國際頂尖期刊《自然微生物學》（Nature Microbiology）發表，為全球流感大流行預警帶來全新工具。

破解病毒「身份證」：GC含量下降是危險信號

流感大流行往往源於禽鳥體內的甲型流感病毒（如H5N1、H7N9）成功適應哺乳動物，並獲得人傳人的能力。然而，在數以千計的禽流感病毒株中，究竟哪些具有「變身」的潛力？港大醫學院公共衞生學院副教授林讚育領導的團隊，通過大規模基因數據分析，找到了關鍵線索。

研究發現，病毒基因組中鳥嘌呤（G）和胞嘧啶（C）的相關含量（GC含量），是一個關鍵的「風險指紋」。那些能夠在哺乳動物間持續傳播的病毒譜系，其早期病毒株早已呈現顯著較低的GC含量。

H5病毒2.3.4.4b譜系已被「點名」

團隊利用這項特徵，成功將甲型流感病毒分為兩大類：一類主要在禽類中傳播，僅偶爾感染哺乳動物；另一類則具備在哺乳動物間持續傳播的能力。

研究人員特別指出，近年備受關注的高致病性H5 2.3.4.4b病毒譜系，在多宗感染水貂、狐狸及人類的案例中，同樣出現了GC含量下降的情況。團隊明確將此譜系列為高風險病毒，認為它具備演變為人類流感大流行的潛在能力，需要加強監測與防控。

AI預警系統上線風險評估自動化

基於這項發現，林讚育教授團隊進一步開發了一個機器學習分類器（AI預警系統）。該系統能夠自動分析輸入的甲型流感病毒基因組序列，並快速預測該病毒在哺乳動物間持續傳播的風險高低。相關分析工具已開放供學術界使用（https://iav-transmission.org/）。

林讚育教授表示：「自2021年以來，高致病性H5病毒從禽類傳播至人類及其他哺乳動物的零星個案顯著增加，當中許多與2.3.4.4b譜系有關，近期更出現感染乳牛的個案。」他強調：「哪些禽類甲型流感病毒能夠適應哺乳動物，至今仍未完全釐清，但這是一個重大的公共衞生問題。」

納入大流行預警框架防患於未然

研究團隊建議，應將這項「GC含量」基因組特徵納入未來的流感大流行風險評估體系。透過這套AI系統，公共衞生機構可以在病毒剛剛出現、尚未大規模感染人類之前，就及早識別出高風險病毒株，從而採取更嚴格的監測、動物管控甚至疫苗研發等預防措施，為應對下一場可能出現的流感大流行爭取寶貴的準備時間。

關於研究團隊
這項研究由港大醫學院公共衞生學院、新發傳染性疾病全國重點實驗室副教授以及香港賽馬會環球衞生研究院成員林讚育教授領導。第一作者爲其團隊的葉永滔博士。