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醫護資訊

【皮膚科專科】鍾文浩醫生執業資料更新告示
皮膚科專科 - 鍾文浩醫生 2026年3月18日
鍾文浩醫生 (皮膚科專科)

相關之執業資料已更新為：

香港皮膚激光中心
香港中環威靈頓街1號荊威廣場11樓
聯絡電話： 2109 9999

Hong Kong Dermatology and Laser Centre
11/F Silver Fortune Plaza,1 Wellington Street,Central, Hong Kong
Tel: 2109 9999

( 已完成 Seedoctor 醫務資料認證程序 update:Mar 2026 )

香港中小學生超重問題普遍衞生署發布健康報告
香港政府新聞網 2026年3月17日
衞生署發布的《學生健康服務2024至25學年周年健康報告》顯示，全港中小學生的超重情況持續上升，且過長時間使用電子屏幕的行為普遍，導致視力問題引發關注。

該報告指出，約256,000名小學生和172,000名中學生在衞生署的學生健康服務中心接受了免費的年度健康檢查。檢查結果顯示，學生超重的比例達到17.5%，較去年上升0.4%。更有93.6%的學生未能每日進行至少60分鐘的中等至劇烈強度的體能活動，89.4%的學生日常飲食中水果和蔬菜攝入量不足。

隨著學生健康問題加劇，政府在本月初推出了《體重管理行動計劃》，計劃針對減少兒童及青少年的超重問題，提出五大方針，全方位推動體重管理。同時，衞生署建議6至12歲的兒童，每日使用電子屏幕娛樂的時間應限制在兩小時以內。然而，調查顯示，41.8%的小學生和平日上課時長時間使用互聯網或電子設備，相關比例在中學生中更高達81.1%。

在視力方面，小一學生中配戴眼鏡的比例為14.5%，而小六學生的比例則高達55.1%。此外，約17.3%的中小學生因未能通過視力測試而需接受進一步的專業評估。

在心理健康方面，96%的學生表示家庭生活愉快，93.8%則認為學校生活良好。然而，過去一年中，有1.6%和0.7%的學生表示曾計劃或試圖自殺，這些數字較去年有所減少。為應對自殺風險，政府計劃在2025至26學年擴展三層應急機制，強化對高風險學生的支持。

衞生署還表示，已為參與全校園健康計劃的學校量身打造「一校一健康報告」，以改善學生的體能活動和飲食安排。如今，全港有891所學校參與該計劃，覆蓋超過七成半的中小學。

隨著健康服務的數位化，衞生署全面推行網上報名，簡化申請流程，讓學生能更便利地參與年度健康檢查。

港大醫學院研究發現：治療骨質疏鬆藥物或有助降低認知障礙症風險
香港大學李嘉誠醫學院 2026年3月17日
香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）的研究團隊近日宣布，他們發現廣泛應用於治療骨質疏鬆症的藥物「含氮雙膦酸鹽」，或有潛力幫助骨質疏鬆症或脆性骨折的老年患者降低罹患阿茲海默症及相關認知障礙症的風險。這項研究成果已發表在專業期刊《阿茲海默症與認知障礙症》。

隨著全球認知障礙症患者人數不斷攀升，目前已超過5,500萬，預計到2050年將達到1.39億。儘管市場上已有新藥獲批准用於減緩此類疾病的進展，但其高昂的成本及效果仍然受到質疑，因此尋求可負擔及有效的預防方法迫在眉睫。

研究指出，骨質疏鬆症和認知障礙症在老年人中經常並存，且相互作用的風險因素包括年齡、性別和運動量等。研究團隊透過分析香港電子醫療紀錄，對2005年至2020年間超過12萬名年滿60歲的長者進行了研究。報告顯示，接受「含氮雙膦酸鹽」治療的患者，其罹患認知障礙症的風險顯著降低16%，而與使用其他骨質疏鬆藥物的患者相比，更是降低了24%。

張正龍副教授表示，這項研究發現為老年患者提供了雙重益處：除了強化骨骼和預防骨折，還能降低認知障礙症的風險。他強調，這一安全且廣泛使用的藥物可能成為預防和延緩認知障礙症的重要手段。

作為該研究的第一作者，成楚穎博士也指出，這個結果為临床治疗指明了新的方向，並顯示現有藥物的重新利用潛力。接下來的研究將集中於進一步驗證這種藥物的療效，並探索其在其他疾病中的應用。

這項突破性的研究不僅對老年患者的健康管理提供了新的思路，也為公共衛生策略的制定提供了支持，顯示出在應對日益嚴重的退化性神經疾病中的潛在價值。

梁健年醫生執業資料更新告示
梁健年醫生 2026年3月13日
梁健年醫生
相關之執業資料已更新為：

怡健醫療中心
新界荃灣青山公路264-298號南豐中心23樓2301-B11室
聯絡電話：24070060

( 已完成 Seedoctor 醫務資料認證程序 update:Mar 2026 )

港大醫學院創新AI工具一次血液檢測即可提前15年預測心血管疾病風險
香港大學李嘉誠醫學院 2026年3月13日
香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）研究團隊宣佈研發出一套創新的心血管疾病風險預測框架，名為CardiOmicScore。這一嶄新工具能僅根據一次血液檢測，精準預測未來罹患六種主要心血管疾病的風險，包括冠心病、中風、心臟衰竭、心房顫動、外周動脈疾病及靜脈血栓，並可在疾病發作前長達15年發出預警。

據研究團隊介紹，心血管疾病是全球首要的健康殺手，2022年便奪去約1,980萬人的生命。在傳統檢查中，醫生通常依靠年齡、血壓及吸煙史等指標來評估風險，但這些指標往往難以捕捉疾病早期的變化，導致許多患者在確診時已錯過最佳干預時機。

港大的研究團隊運用深度學習技術，整合基因組、代謝組和蛋白質組等多組學資料，構建出CardiOmicScore風險預測框架。研究基於英國生物樣本庫（UK Biobank）的大規模人群數據，分析了2,920種蛋白質和168種代謝物，這些生物信號能精確反映免疫系統、新陳代謝及血管健康的細微變化。

副教授張清鵬表示：「基因雖然確定了我們的起點，但蛋白質和代謝物才能真正反映當前的健康狀況。這款AI模型專為分析這些複雜信號而設，幫助醫生及患者提前掌握健康風險，並通過生活方式的調整或早期干預來改善預後。」

研究結果表明，CardiOmicScore系統的預測能力遠超傳統的多基因風險評分，並能在結合年齡及性別等基本信息後，顯著提升六種心血管疾病的預測準確度。

這項研究顯示，未來只需抽取少量血液，就能快速獲得全面的心血管疾病風險評估報告，推動健康管理從被動應對轉為主動預測與介入，對公共衛生和個人醫療產生深遠影響。

這項突破性的研究成果已發表在國際期刊《自然通訊》中，期待未來在心血管疾病預防和管理中的實際應用。