都大聯合研發針對華人心腦血管疾病的高效AI預測模型
2025年6月27日

香港都會大學(都大)護理及健康學院的學者近日與多個院校及醫療機構合作,成功開發出一款專為華人設計的高效人工智能(AI)預測模型,旨在評估心腦血管疾病的風險。
這款名為「PowerAI-CVD」的模型,利用香港及內地多地的健康數據,整合病人的醫療紀錄、生活方式與健康狀況,提供更準確的風險評估。研究團隊的副院長謝家偉教授表示,現有的風險評估工具多基於西方數據,缺乏針對華人的專屬工具,因此團隊決定開發這項模型。
自2019年以來,該團隊分析超過15萬名病人的匿名電子健康紀錄,經過多次測試與驗證,最終在2023年成功推出這一模型。根據初步分析,該模型的預測準確率可達90%,並能有效識別高風險及低風險病人。
謝教授進一步指出,這些預測模型不僅有助於早期識別心腦血管疾病風險,還能為患者提供個性化的醫療護理。模型目前已在部分香港私家診所和體檢中心使用,並計劃將其推廣至其他地區。
這一突破性發現標誌著AI技術在智慧醫療領域的重要應用,未來將有助於提高公共健康管理的效率,並降低心腦血管疾病的發病率。團隊希望透過持續的研究,進一步改善模型的準確性,並探索其他疾病的風險預測。
這款名為「PowerAI-CVD」的模型,利用香港及內地多地的健康數據,整合病人的醫療紀錄、生活方式與健康狀況,提供更準確的風險評估。研究團隊的副院長謝家偉教授表示,現有的風險評估工具多基於西方數據,缺乏針對華人的專屬工具,因此團隊決定開發這項模型。
自2019年以來,該團隊分析超過15萬名病人的匿名電子健康紀錄,經過多次測試與驗證,最終在2023年成功推出這一模型。根據初步分析,該模型的預測準確率可達90%,並能有效識別高風險及低風險病人。
謝教授進一步指出,這些預測模型不僅有助於早期識別心腦血管疾病風險,還能為患者提供個性化的醫療護理。模型目前已在部分香港私家診所和體檢中心使用,並計劃將其推廣至其他地區。
這一突破性發現標誌著AI技術在智慧醫療領域的重要應用,未來將有助於提高公共健康管理的效率,並降低心腦血管疾病的發病率。團隊希望透過持續的研究,進一步改善模型的準確性,並探索其他疾病的風險預測。
