科大研發人工智能大模型MOME 變革乳癌診斷

香港科技大學（科大）近日宣布成功研發一款名為MOME的人工智能（AI）大模型，專為乳癌診斷而設。該模型利用全國最大的多參數磁力共振成像（mpMRI）數據，能夠準確區分良性及惡性腫瘤，診斷準確度可媲美經驗豐富的放射科醫生。

這項研究由科大工學院的研究團隊主導，並與深圳市人民醫院、廣州市第一人民醫院及雲南省腫瘤醫院等超過十間醫療機構合作，展開大規模驗證，以進一步評估MOME模型的實際應用效果。

乳癌是全球女性最常見且致命的癌症之一，早期篩查和準確的分子亞型分類對於治療至關重要。MOME模型以「混合專家框架」和「Transformer」深度學習架構為基礎，能靈活融合多模態信息，即使在某些成像序列缺失的情況下，依然保持高穩定性。

在測試中，MOME模型對乳癌診斷的準確度達到了擁有五年以上經驗的放射科醫生的水平，能有效減少不必要的穿刺化驗，並預測患者對前輔助化療的反應。

科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩表示，MOME的高度適應性和解釋能力有潛力納入臨床診療流程，提升醫生的診斷可靠性，並推動無創及個人化癌症治療方案的發展。

該研究已發表於《自然通訊》期刊，顯示人工智能在醫學影像領域的關鍵角色，未來有望進一步支持臨床醫生的工作，提升乳癌治療的效果。